"Es posible implementar sistemas software orientados a resolver problemas de alta complejidad presentes en la industria, de manera flexible, modular, y siguiendo una perspectiva de largo plazo". Así se indica en el artículo de investigación titulado “hMod: A software framework for assembling highly detailed heuristics algorithmss”, publicado recientemente en Journal of Software: Practice & Experience, revista de editorial Wiley y que pertenece al grupo internacional de revistas de corriente principal con indexación WOS - Web of Science (Impact Factor: 1.338, Journal Citation Reports - Thomson Reuters). El académico EICO Dr. Daniel Cabrera Paniagua es uno de los autores del mencionado artículo.
El trabajo propone el diseño de una arquitectura de software para permitir la implementación de múltiples sistemas finales basados en técnicas heurísticas, metaheurísticas, o hiperheurísticas, todas ellas técnicas orientadas a abordar escenarios de optimización, gestión de operaciones y toma de decisiones. El tipo de sistema final resultante depende tanto del problema de gestión a resolver, como también de la(s) técnica(s) de optimización elegida(s). Para los efectos del presente estudio, se utilizó como escenario el conocido “Dial-a-Ride problem”, el cual consiste en diseñar rutas para vehículos en áreas metropolitanas, considerando una serie de restricciones y variables como la definición de horarios de los pasajeros, horarios del personal, disponibilidad vehicular, paradas de llegada y de salida, entre otros factores. Todo lo anterior tiene aplicación directa en soluciones comerciales disponibles a nivel internacional, como Uber, Cabify, o EasyTaxy.
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