Comparte esta noticia
“La incorporación de afectividad artificial mejora la adaptabilidad en sistemas autónomos de toma de decisiones”. Así lo muestra el artículo de investigación titulado “Decision-Making System for Stock Exchange Market using Artificial Emotions“, aceptado recientemente en Expert Systems with Applications, revista de corriente principal ISI (Impact Factor: 1.965, Q1, Journal Citation Reports – Thomson Reuters), y cuyo autor principal es el académico EICO Dr.© Daniel Cabrera Paniagua.
El trabajo, desarrollado en conjunto con el Dr. Claudio Cubillos (PUCV), Dra. Rosa María Vicari (UFRGS-Brasil), y Dr.© Enrique Urra (PUCV), implementa un sistema autónomo de toma de decisiones en el contexto de bolsa de valores, utilizando para efectos de simulación datos oficiales de York Stock New Exchange NYSE. El sistema contempla la habilitación de un agente inversionista artificial que dispone de un perfil técnico y de un perfil emocional propio, este último bio-inspirado en cómo las emociones influyen en el proceso humano de toma de decisiones. Lo anterior permite al inversionista artificial configurar su propia noción de confianza, basada en las reacciones emocionales generadas a partir de la efectividad de cada decisión de inversión tomada. De esta manera, la dimensión emocional permite guiar al inversionista artificial en la búsqueda de estrategias efectivas de inversión acordes con su perfil de riesgo, a fin de incrementar en el tiempo su capital de inversión.
Expert Systems with Applications (http://www.journals.elsevier.com/expert-systems-with-applications), de editorial Elsevier, es una prestigiosa revista inglesa de alcance mundial, que ocupa en la actualidad el puesto 11/79 en la categoría “Operations Research & Management Science” (Fuente: Thomson Reuters). Cabe señalar que los resultados incluidos en el artículo de investigación representan parte de los avances que el profesor Daniel Cabrera ha obtenido en la ejecución de su tesis como estudiante del programa de Doctorado en Ingeniería Informática (PUCV).
Actualmente, el artículo se encuentra en modalidad “In Press” (versión “en prensa” sujeta a ajustes de formato), y está disponible aquí: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417415003231
Publicado Miércoles 13 mayo 2015.